P-01장소 근거
모델이 어떤 출처를 믿을지 직접 고르지 않습니다.
장소 데이터는 여러 실제 출처를 우선순위대로 확인합니다. 모델은 그 결과를 '영업 중·폐업·불확실'로 분류할 뿐, 출처 자체를 고르지 않습니다.
Agentryx AI / 제품 / M-02개발 중
Itineva
웹사이트처럼 만드는 여행 계획 — 버전으로 관리되고, 공유되고, 계속 살아 있습니다.
일반적인 AI 여행 일정은 흔히 두 가지 방식으로 틀립니다 — 존재하지 않거나 이미 폐업한 장소를 지어내고, 이동 시간을 무시해 나중에야 불가능한 일정이었다는 게 드러납니다. Itineva는 이 두 가지가 구조적으로 일어나기 어렵게 만들어졌습니다. 모든 장소는 실제 데이터로 검증한 뒤에만 제안되고, 모든 하루 일정은 실제 이동 시간과 비교한 뒤에야 보여집니다. 개발 중이며 MVP는 완성됐지만 아직 출시 전입니다.
사양
입력여행지·일정·동행·취향
출력버전 관리 여행 페이지
공유링크 하나, 항상 최신
단계개발 중 · MVP 완성
01 — 지어낸 장소가 아니라 실제 장소
모든 장소는 제안되기 전에 확인을 거칩니다.
일반적인 AI 여행 일정은 존재하지 않는 식당을 지어내거나 몇 달 전에 문 닫은 곳을 추천하기도 합니다. Itineva는 목록에 오르기 전에 모든 장소를 실제 영업 상태 데이터로 확인합니다 — 모델이 그냥 추측하게 두지 않습니다.
02 — 짐작이 아니라 실제 이동 시간
하루 일정은 실제로 걸리는 시간과 비교해 점검합니다.
하루 일정을 짠 뒤, Itineva는 각 장소 사이의 실제 이동 시간을 측정해 시간이 부족하면 미리 표시합니다 — 여행 중에 직접 겪고서야 알게 되는 대신에.
03 — 죽은 PDF가 아니라 살아 있는 페이지
계획은 바뀝니다. 페이지도 함께 바뀝니다.
버전이 관리되는 여행 페이지에서는 동행 모두가 같은 계획을 봅니다. 버전마다 변하지 않는 공유 링크가 있고, 대표로 지정한 버전이 기본으로 보입니다.
근거
P-02동선 근거
이동 시간은 모델의 추정이 아니라 실측입니다.
실제 경로 데이터가 일정을 짠 뒤 각 장소 사이의 이동 시간을 확인하고, 실제로는 안 맞는 날을 표시합니다.
P-03교정 근거
우리 방식이 유리하게 나온 테스트를 다시 검증해 결론을 뒤집었습니다.
내부 비교 테스트에서 처음엔 더 단순한 방식이 Itineva의 파이프라인을 이겼습니다. 다시 살펴보니 테스트 자체가 편향돼 있었습니다(더 저렴한 설정, 양쪽이 똑같이 의존한 방법). 공정하게 다시 돌리자 결과가 뒤집혔습니다. 제품을 고치기 전에 검증 방법부터 고쳤습니다.
“실제 장소, 실제 시간 — 그럴듯하게 포장된 추측이 아닙니다.”