구현 근거
태스크 모델은 약속이 아니라 구현입니다.
태스크 모델(실행-또는-분할, 실행, 합성)은 Stage 02부터 구현됐고, 시스템은 Stage 28까지 자랐습니다. 병렬 DAG 실행, 실패 시 재계획, 목표 달성 검증이 지금 모두 동작합니다.
Agentryx
목표를 스스로 완성된 결과로.
Agentryx는 목표 하나를 스스로 완성된 결과로 바꿉니다. 목표를 주면 바로 실행할지 하위 작업 DAG로 쪼갤지 직접 정하고, 각 조각을 별도 git worktree에서 실행해 결과를 합칩니다. 한 단계가 실패하면 실제 에러를 손에 쥐고 다시 계획합니다.
패턴
재귀적 오케스트레이터-워커
러너
Claude · Codex CLI
격리
태스크별 git worktree
단계
Stage 00–28 완료 · 29 설계 중
01 — 모든 태스크가 한 형태
바로 실행하거나 쪼개거나, 모든 레벨에서 같은 규칙.
태스크는 바로 실행되거나 하위 작업 DAG로 갈라집니다. 모든 레벨에 같은 재귀 규칙이 적용되고, 단일 에이전트 실행은 특별한 경로가 아니라 그 규칙의 기본 사례일 뿐입니다.
02 — 이해하고 다시 계획
에러를 읽고 다시 계획합니다. 맹목적 재시도가 아니라.
하위 작업이 실패하면 부모가 에러와 부분 결과를 손에 쥐고 다시 계획합니다. 그래도 못 풀면 실패가 위로 전파되고, 더 위 레벨이 넓은 맥락으로 다시 계획합니다. 가장 가까운 기존 방법은 에러를 보지도 않고 다시 쪼갭니다.
03 — 작은 단계로 구현
오케스트레이터-워커의 재귀적 일반화.
가장 가까운 검증된 선례는 Anthropic의 오케스트레이터-워커이고, Agentryx는 그것의 재귀적 일반화입니다. 작고 검증 가능한 단계로 하나씩 만들었습니다. 그 결과 Stage 28까지 DAG를 병렬로 실행하고 실패 시 다시 계획하며, 하나의 대화로 조율하고, 태스크가 돌았는지가 아니라 목표가 실제로 달성됐는지를 확인합니다. Stage 29(벤치마크 게이트 완료)는 설계 중입니다.
제품 근거
이미 확인된 사실만 전면에 둡니다.
러너 근거
Claude나 Codex, 격리된 worktree에서.
Agentryx는 Claude 또는 Codex CLI를 교체 가능한 어댑터로 구동하고, 각 태스크는 스크래치 레포 아래 자기 git worktree에서 실행됩니다. 그래서 작업이 격리되고 실행 뒤 그대로 점검할 수 있습니다.
범위 근거
된 것과 다음이 분명합니다.
Stage 00–28 완료 — 병렬 실행, 목표 검증, 단일 대화 코디네이터까지. Stage 29는 독립 벤치마크로 완료를 하드 게이트해서, 목표를 스스로 '완료'라 단정하지 못하게 합니다.
AI 회사는 인원이 아니라 레버리지로 굴러가야 합니다.